Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Инженер машинного обучения (2023)

Creation Time	Nov. 5, 2025, 12:20 p.m.
Last Access Time	Nov. 5, 2025, 2:17 p.m.
File Size	22.2 GB
Keywords	Karpov обучения машинного 2023 - начинающих Machine Courses Learning Инженер для
Total Requests	10
Total Files	932
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

7 часть/6. Машинное обучение ещё раз повторяем, что может встретиться на собеседовании.mkv 388.9 MB
3 Часть/14.3 Практика. Задача сегментации клиентов.mkv 327.4 MB
4 Часть/1. Семинар.mkv 312.9 MB
4 Часть/5.1 Популярные архитектуры сверточных нейронных сетей. Перенос знаний.mkv 303.0 MB
3 Часть/19.4 Практика.mkv 302.5 MB
6 Часть/6/3.3 Односвязный и двусвязный список, задача на разворот односвязного списка.mkv 279.5 MB
6 Часть/6/3.2 Задача контейнер с водой.mkv 272.5 MB
2 Часть/1.4 Практика.mkv 264.1 MB
7 часть/5 3 Разделяй и властвуй.mkv 264.0 MB
3 Часть/10.4 Практика. Линейная бинарная классификация в python.mkv 259.6 MB
7 часть/5 2 Динамическое программирование.mkv 216.3 MB
3 Часть/9.3 Построение модели.mp4 209.1 MB
4 Часть/9.4 Практика.mkv 205.5 MB
1 Часть/1 Модуль/4 Вводный вебинар.mp4 201.8 MB
6 Часть/6/3.4 Граничные условия, задача на подсвет букв подряд.mkv 196.5 MB
4 Часть/2.3 Высокоуровневое API для обучения нейросети. Семинар.mkv 196.0 MB
2 Часть/5.3 Кросс валидация, реальный практический пример.mkv 188.4 MB
2 Часть/4 Разбор ДЗ 4 урока.mp4 187.9 MB
3 Часть/7.4 Метод фильтрации.mkv 186.1 MB
2 Часть/1 дз taxi_dataset.csv 181.9 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/1 дз taxi_dataset.csv 181.9 MB
2 Часть/5.2 Практика Переобучение и недообучение.mkv 181.3 MB
3 Часть/20.4 Практика.mkv 176.9 MB
4 Часть/10.2 Bert.mkv 176.0 MB
6 Часть/6/2.1 Сложность алгоритмов и “O” нотация.mkv 169.6 MB
1 Часть/2 Модуль/10.2 ORM, SQLAlchemy_2.mkv 169.5 MB
2 Часть/5 initial_data.csv 165.6 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 initial_data.csv 165.6 MB
2 Часть/2 ДЗ taxi_dataset_with_predictions.csv 160.8 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 ДЗ taxi_dataset_with_predictions.csv 160.8 MB
3 Часть/24 Машинное обучение классические задачи и алгоритмы II.mkv 158.8 MB
3 Часть/8.2 Работа с выбросами Advanced счетчики.mkv 158.0 MB
4 Часть/4.1 Регуляризация и нормализация нейронных сетей. Batch нормализация.mkv 155.3 MB
3 Часть/17.4 Практика.mkv 154.9 MB
3 Часть/22.4 Практика построение модели рекомендательной системы.mkv 147.3 MB
4 Часть/10.1 Трансформер своими руками.mkv 145.9 MB
4 Часть/7.3 Автоэнкодеры на практике.mkv 145.9 MB
6 Часть/6/4 5 Кучи и сортировка кучей.mkv 141.4 MB
6 Часть/6/2.5 Правила 2 2.mkv 138.8 MB
7 часть/9 Трудоустройство- первые шаги.mkv 138.4 MB
3 Часть/6.1 Проблема переобучения в МО.mkv 138.1 MB
4 Часть/8.1 Векторные представления текстов. Лекция.mkv 137.4 MB
4 Часть/4.3 Практика.mkv 133.6 MB
4 Часть/8.2 Векторные представления текстов. Семинар.mkv 131.0 MB
6 Часть/6/4 2 Обход в ширину и глубину.mkv 130.5 MB
4 Часть/6.3 Детекция объектов.mkv 130.0 MB
1 Часть/2 Модуль/10.1. FastAPI и SQLAlchemy.mkv 129.1 MB
7 часть/5 1 Общий подход к рекурсии.mkv 127.0 MB
3 Часть/7.3 Метод обёртки.mkv 122.5 MB
3 Часть/23.1 Общие вопросы.mkv 120.2 MB
1 Часть/2 Модуль/1.2 Типы данных_2.mkv 119.6 MB
3 Часть/9.1 Обработка вещественных признаков.mp4 118.8 MB
4 Часть/4.2 Нормализация входных данных. Инициализация параметров. Аугментация данных.mkv 116.0 MB
3 Часть/8.1 Работа с пропущенными значениями.mkv 115.6 MB
2 Часть/4.4 Настройка параметров графика в matplotlib.mkv 114.7 MB
6 Часть/6/4 3 Компонента связности.mkv 111.8 MB
1 Часть/2 Модуль/8.6 Стратегии ветвления при разработке. Работа с удаленными провайдерами.mkv 108.4 MB
3 Часть/7.1 EDA.mkv 107.7 MB
4 Часть/3.2 Сверточные нейронные сети. Семинар.mkv 107.7 MB
6 Часть/6/1 Что обычно спрашивают на собеседованиях.mkv 107.1 MB
3 Часть/18.2 Практика. Предобработка и трансформация данных.mkv 106.6 MB
2 Часть/4.5 Изображение градиентного спуска в matplotlib.mkv 106.1 MB
3 Часть/18.3 Практика. Обучение модели Decision tree.mkv 106.1 MB
3 Часть/20.2 Градиентный бустинг.mkv 105.4 MB
5 часть/2 5 Применение ЦПТ.mkv 104.5 MB
3 Часть/21.4 Практика.mkv 101.9 MB
3 Часть/15.4 Практика.mkv 99.4 MB
3 Часть/28 Разбор ДЗ 4 урока.mkv 98.6 MB
5 часть/1 4 Введение в статистику.mkv 98.0 MB
4 Часть/7.4 Распознавание лиц на практике.mkv 97.9 MB
1 Часть/2 Модуль/11.2 Устройство Аirflow.mkv 97.7 MB
1 Часть/2 Модуль/6.3 Объединение таблиц JOIN_2.mkv 97.5 MB
3 Часть/9.5 Сегментация данных.mp4 95.9 MB
1 Часть/2 Модуль/5.1 Чтение файлов и обзор данных.mkv 95.6 MB
3 Часть/16.4 Практика. Гауссовское ядро.mkv 95.3 MB
1 Часть/2 Модуль/9.1 Запрос на сервер.mkv 94.8 MB
3 Часть/16.2 Практика. Сравнение линейной регрессии и метода KNN.mkv 94.4 MB
4 Часть/10.3 GPT.mkv 93.6 MB
2 Часть/5.1 Обобщающая способность, метод отложенной выборки и кросс валидация.mkv 93.6 MB
6 Часть/6/2.2 Примеры оценки сложности алгоритмов.mkv 92.9 MB
1 Часть/2 Модуль/11.4 Python operator.mkv 92.2 MB
3 Часть/12.3 Калибровочная кривая модели.mkv 91.8 MB
1 Часть/2 Модуль/9.4 Практика написания запросов. Метод post. Подключение к базе данных. Валидация.mkv 90.3 MB
1 Часть/2 Модуль/5.4 Series и Index.mkv 89.7 MB
3 Часть/11.1 Метрики бинарной классификации. Теория.mkv 88.4 MB
1 Часть/2 Модуль/8.1 Введение в git_2.mkv 88.2 MB
4 Часть/6.4 Практика по детекции.mkv 88.1 MB
3 Часть/13.1 Метод опорных векторов SVM_2.mkv 86.0 MB
3 Часть/10.3 Ликбез 1. Метод верхней оценки.mkv 85.5 MB
6 Часть/6/2.3 Правила 1 2.mkv 85.3 MB
3 Часть/22.2 Коллаборативная фильтрация.mkv 84.0 MB
5 часть/8. АA эксперименты и валидация методики экспериментирования.mkv 83.5 MB
3 Часть/10.1 Бинарная классификация, разделяющая гиперплоскость.mkv 83.5 MB
3 Часть/8.4 Лемматизация и стемминг.mkv 83.5 MB
2 Часть/5 processed_data.csv 83.5 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 processed_data.csv 83.5 MB
4 Часть/9.3 Трансформер.mkv 82.8 MB
3 Часть/13.3 Практика.mkv 82.3 MB
4 Часть/9.1 Реккурентные нейронные сети (RNN) и их модификации.mkv 81.9 MB
2 Часть/3.2 Экстремумы и производная функции.mkv 81.5 MB
3 Часть/14.1 Методы one vs all и one vs one.mkv 81.2 MB
4 Часть/1. Введение. Полносвязные слои. Функции активации.mkv 80.6 MB
7 часть/7. Собеседования по теории вероятностей и статистике.mkv 80.4 MB
3 Часть/11.2 Метрики бинарной классификации. Практика.mkv 80.4 MB
6 Часть/6/2.4 Амортизированная сложность.mkv 79.6 MB
5 часть/2 2 Построение доверительных интервалов.mp4 79.2 MB
3 Часть/6.4 Практика №1. Регуляризация.mkv 77.7 MB
3 Часть/6.2 Регуляризация и масштабирование признаков.mkv 76.3 MB
5 часть/4 Проверка гипотез, параметрические статистические критерии.mkv 75.8 MB
1 Часть/2 Модуль/8.7 Взаимоотношение между remotes. Загрузка репозитория на удаленный сервер.mkv 75.7 MB
3 Часть/18.1 Решающие деревья и проблема переобучения.mkv 75.6 MB
2 Часть/4.3 Линейная регрессия Подбор параметров η и ξ.mkv 75.5 MB
6 Часть/6/4 4 Деревья основные определения.mkv 74.8 MB
4 Часть/3.1 Сверточные нейронные сети. Лекция.mkv 74.0 MB
3 Часть/9.2 Обработка категориальных признаков.mp4 73.6 MB
1 Часть/2 Модуль/8.3 Возможности git diff Ветвление. Использование тэгов.mkv 73.6 MB
1 Часть/2 Модуль/6.2 Основные SQL запросы Получение, аггрегация и сортировка данных.mkv 72.7 MB
1 Часть/2 Модуль/8.2 Ветки и теги_2.mkv 72.5 MB
1 Часть/2 Модуль/0.1 Python в машинном обучении.mkv 71.6 MB
1 Часть/2 Модуль/2.3 Call stack и ошибки в python_2.mkv 71.5 MB
1 Часть/2 Модуль/12.5 Разделение кода на модули.mkv 71.3 MB
1 Часть/2 Модуль/9.2 Ответ сервера API.mkv 71.1 MB
3 Часть/12.2 PR кривая AUC PR. Практика построения ROC кривых и PR кривых.mkv 70.7 MB
4 Часть/6.1 Сегментация объектов.mkv 70.7 MB
3 Часть/17.1 Введение в решающие деревья.mkv 70.6 MB
2 Часть/4.1 Введение в градиентный спуск Минимизация функции с одной переменной.mkv 70.4 MB
2 Часть/4.2 Минимизация функции с несколькими переменными.mkv 70.1 MB
3 Часть/6.6 Практика №2. Мультиколлинеарность.mkv 69.6 MB
1 Часть/2 Модуль/3.1 Библиотеки.mkv 67.7 MB
1 Часть/2 Модуль/5.2 Фильтрация данных, логические операторы.mkv 67.6 MB
1 Часть/2 Модуль/3.5 Установка сторонних пакетов_2.mkv 66.3 MB
1 Часть/2 Модуль/9.3 Практика написания запросов. Метод get.mkv 65.7 MB
3 Часть/20.3 Bias-variance tradeoff.mkv 64.7 MB
3 Часть/12.1 ROC кривая AUC ROC.mkv 64.2 MB
1 Часть/2 Модуль/6.4 SQL в Python_2.mkv 63.4 MB
6 Часть/6/2.6 Нетривиальные задачи. Примеры.mkv 63.2 MB
1 Часть/2 Модуль/5.5 Группировка данных.mkv 63.1 MB
2 Часть/3.1 Линейные модели в МО.mkv 63.1 MB
6 Часть/6/4 1 Основные определения графов.mkv 62.5 MB
1 Часть/2 Модуль/7.1 Классы, объекты и методы_2.mkv 62.3 MB
5 часть/1 2 Введение в теорию вероятностей.mkv 62.2 MB
4 Часть/2.4 Обучение первой нейросети в PyTorch. Семинар.mkv 61.9 MB
1 Часть/2 Модуль/5.6 Работа с датами и временем.mkv 61.8 MB
5 часть/9. Ошибки при проведении AB тестов.mkv 61.2 MB
3 Часть/8.3 Выделение признаков из текста. Подход TF IDF.mkv 61.1 MB
3 Часть/23.2 Вопросы о линейных моделях.mkv 60.9 MB
1 Часть/2 Модуль/7.3 Принципы ООП. Часть 2.mkv 60.8 MB
1 Часть/2 Модуль/7.2 Принципы ООП Часть 1.mkv 58.9 MB
1 Часть/2 Модуль/8.5 Конфликт слияния веток.mkv 58.6 MB
1 Часть/2 Модуль/8.4 Слияние веток.mkv 58.6 MB
1 Часть/2 Модуль/11.3 Запуск и веб интерфейс.mkv 58.2 MB
4 Часть/7.1 Автоэнкодеры.mkv 58.0 MB
5 часть/6. Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности.mkv 58.0 MB
1 Часть/2 Модуль/3.6 Виртуальное окружение_2.mkv 57.8 MB
5 часть/11. Невозможность проведения АВ тестов.mkv 57.6 MB
1 Часть/2 Модуль/4.4 Знакомство с Jupyter. Магические команды.mkv 57.3 MB
2 Часть/3.7 Линейная регрессия в Python. Практика.mkv 57.1 MB
5 часть/2 4 Центральная предельная теорема ЦПТ.mkv 57.0 MB
7 часть/8. Собеседования по АВ тестированию.mkv 56.8 MB
4 Часть/6.2 Практика по сегментации.mkv 55.7 MB
1 Часть/2 Модуль/2.7 Срезы. Продвинутая работа со строкам.mkv 54.7 MB
2 Часть/1.3 Компоненты классической ML-задачи.mkv 54.5 MB
3 Часть/22.1 Контентная рекомендация.mkv 53.0 MB
3 Часть/17.2 Критерии качества и информативности.mkv 52.9 MB
1 Часть/2 Модуль/9.6 Статус коды.mkv 52.8 MB
3 Часть/15.3 T-SNE.mkv 52.7 MB
3 Часть/16.3 Гиперпараметры p и h. Перевзвешивание соседей.mkv 52.4 MB
1 Часть/2 Модуль/12.2 Переменные окружения.mkv 52.1 MB
5 часть/2 3 Виды распределений случайных величин.mkv 52.0 MB
3 Часть/21.3 DBSCAN.mkv 51.8 MB
1 Часть/2 Модуль/1.4 Условный оператор If_2.mkv 51.8 MB
5 часть/2 1 Для чего нужны доверительные интервалы.mkv 50.6 MB
3 Часть/13.2 Линейная неразделимость - регуляризация в бинарной классификации.mkv 50.5 MB
4 Часть/7.2 Идентификация лиц.mkv 50.2 MB
3 Часть/10.2 Как строить разделяющую гиперплоскость.mkv 48.8 MB
2 Часть/1.1 Задачи машинного обучения.mkv 48.7 MB
1 Часть/2 Модуль/2.1 Функции в python.mkv 48.6 MB
1 Часть/2 Модуль/2.2 Аргументы функции_2.mkv 48.2 MB
1 Часть/2 Модуль/5.3 Функции фильтры.mkv 48.1 MB
1 Часть/2 Модуль/4.3 Знакомство с Jupyter. Горячие клавиши.mkv 47.9 MB
3 Часть/15.1 Понижение размерности. Постановка задачи.mkv 47.4 MB
3 Часть/19.1 Композиции алгоритмов, бэггинг.mkv 47.1 MB
5 часть/5. Непараметрические статистические критерии.mkv 47.0 MB
3 Часть/16.1 Метод K ближайших соседей.mkv 45.8 MB
1 Часть/2 Модуль/1.1 Переменные.mkv 45.8 MB
5 часть/1 3 Условная вероятность Формула Байеса.mkv 45.0 MB
5 часть/7. Дизайн AB эксперимента.mkv 44.6 MB
3 Часть/15.2 Метод главных компонент.mkv 43.6 MB
4 Часть/2.2 Обучение нейронных сетей. Лекция.mkv 43.2 MB
2 Часть/5 ks.csv 42.6 MB
2 Часть/1/ks.csv 42.6 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 ks.csv 42.6 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/1/ks.csv 42.6 MB
4 Часть/6 Seminar_6_Intro_to_DL.ipynb 42.2 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/6 Seminar_6_Intro_to_DL.ipynb 42.2 MB
3 Часть/6.5 Мультиколлинеарность.mkv 42.0 MB
2 Часть/1.2 Основные виды машинного обучения.mkv 41.9 MB
6 Часть/6/3.1 Массивы и указатели.mkv 41.6 MB
1 Часть/2 Модуль/12.1 Шаблон приложения.mkv 40.6 MB
1 Часть/2 Модуль/1.3 Циклы.mkv 40.2 MB
1 Часть/2 Модуль/1.3 Циклы_2.mkv 40.2 MB
1 Часть/2 Модуль/5.7 Визуализация.mkv 40.2 MB
1 Часть/2 Модуль/11.5 Передача информации.mkv 40.2 MB
1 Часть/2 Модуль/11.7 Лучшие практики.mkv 39.6 MB
2 Часть/3.5 Работа с массивами в Numpy.mkv 39.6 MB
3 Часть/20.1 Бустинг.mkv 38.8 MB
3 Часть/6.3 Ликбез №1 Условный экстремум и регуляризация.mkv 38.4 MB
2 Часть/2.6 Практика.mkv 38.1 MB
5 часть/10.1 Уменьшение дисперсии. Поправка Cuped.mkv 34.5 MB
1 Часть/2 Модуль/2.5 Модель памяти в python.mkv 33.7 MB
1 Часть/2 Модуль/9.5 Подводные камни валидации. Валидация в FastAPI.mkv 33.5 MB
1 Часть/2 Модуль/4.7 Pandas.mkv 33.4 MB
5 часть/2 6 Доверительный интервал для доли.mkv 32.9 MB
5 часть/1 5 Дискретные распределения.mkv 32.7 MB
3 Часть/19.3 Стекинг.mkv 31.9 MB
5 часть/3. Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин.mkv 31.6 MB
1 Часть/2 Модуль/4.8 Matplotlib.mkv 31.6 MB
1 Часть/2 Модуль/5.8 Сохранение данных.mkv 31.3 MB
5 часть/10.2 Сравнение изменений числа кликов и CTR.mkv 30.9 MB
4 Часть/0 Kaggle- инструкция.mkv 30.6 MB
3 Часть/14.2 Метрики качества.mkv 29.7 MB
2 Часть/5 x.csv 29.6 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 x.csv 29.6 MB
3 Часть/21.1 Введение.mkv 29.1 MB
3 Часть/22.3 Оценка качества и валидация рекомендательных систем.mkv 28.5 MB
3 Часть/14.2 Метрики качества.mp4 28.1 MB
4 Часть/2.1 Градиентный спуск и методы оптимизации. Лекция.mkv 28.1 MB
2 Часть/3.4 Ликбез №3 Матрицы.mkv 27.8 MB
1 Часть/2 Модуль/12.4 Вынесение настроек в конфиг.mkv 27.8 MB
1 Часть/2 Модуль/0.2 Пример- Python для анализа изображений.mkv 27.4 MB
2 Часть/3.6 Линейная регрессия OLS Матричная форма.mkv 27.3 MB
5 часть/1 1 Статистика в ML.mkv 26.9 MB
2 Часть/2.4 Функционал качества и метрика.mkv 26.8 MB
1 Часть/2 Модуль/12.3 Проблема SQL инъекций.mkv 26.7 MB
1 Часть/2 Модуль/4.5 Знакомство с Jupyter. Kernel.mkv 26.4 MB
1 Часть/2 Модуль/2.6 Изменяемые и неизменяемые типы данных.mkv 26.0 MB
4 Часть/8 IMDB Dataset.csv 25.7 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/8 IMDB Dataset.csv 25.7 MB
2 Часть/2.5 Король и королева регрессии MSE и MAE.mkv 25.7 MB
3 Часть/7.2 Встроенные методы.mp4 24.9 MB
1 Часть/2 Модуль/12.6 Идемпотентность.mkv 24.8 MB
2 Часть/2.2 Понятие функции и функциональной зависимости.mkv 24.6 MB
2 Часть/3.3 Линейная регрессия OLS.mkv 24.6 MB
3 Часть/17.3 Критерии останова и жадный алгоритм.mkv 24.1 MB
4 Часть/9 anek.txt 23.8 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/9 anek.txt 23.8 MB
3 Часть/19.2 Random forest.mkv 23.4 MB
3 Часть/21.2 K-means.mkv 21.7 MB
1 Часть/2 Модуль/2.4 Ссылочная модель данных.mkv 21.5 MB
1 Часть/2 Модуль/11.6 Connections.mkv 21.4 MB
3 Часть/9.4 Анализ выбросов.mp4 20.7 MB
2 Часть/2.1 Оценка качества модели.mkv 20.5 MB
2 Часть/2.3 Функция потерь Loss function.mkv 20.2 MB
1 Часть/2 Модуль/3.2 Windows 10 Установка Anaconda.mkv 19.7 MB
3 Часть/8 ks_crashed.csv 19.4 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/8 ks_crashed.csv 19.4 MB
1 Часть/2 Модуль/6.1 Базы данных и СУБД.mkv 18.5 MB
1 Часть/2 Модуль/3.3 Linux Установка Anaconda.mkv 18.0 MB
1 Часть/2 Модуль/11.1 Введение_2.mkv 17.6 MB
1 Часть/2 Модуль/4.2 Знакомство с Jupyter. Ячейки.mkv 17.3 MB
1 Часть/2 Модуль/4.6 Numpy.mkv 16.6 MB
2 Часть/3 Lecture_3_LR .pdf 16.2 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/3 Lecture_3_LR .pdf 16.2 MB
4 Часть/1 Lecture 1 Intro to DL.pptx 14.7 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/1 Lecture 1 Intro to DL.pptx 14.7 MB
5 часть/2slides_2.pdf 14.2 MB
Дополнительные материалы/5 часть/2slides_2.pdf 14.2 MB
7 часть/8 M5_Л8.pdf 13.1 MB
Дополнительные материалы/7 часть/8 M5_Л8.pdf 13.1 MB
1 Часть/2 Модуль/3.0 Интро.mkv 12.1 MB
4 Часть/3 Lecture 3 Intro to DL.pdf 11.6 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/3 Lecture 3 Intro to DL.pdf 11.6 MB
1 Часть/2 Модуль/3.4 MacOS Установка Anaconda.mkv 10.8 MB
1 Часть/2 Модуль/3.7 Итоги.mkv 10.7 MB
1 Часть/2 Модуль/1_урок__Основы_программирования_Python.pdf 9.9 MB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/1_урок__Основы_программирования_Python.pdf 9.9 MB
1 Часть/2 Модуль/4.1 Введение.mkv 9.8 MB
4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.pdf 9.6 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.pdf 9.6 MB
5 часть/8 slides_8.pdf 9.3 MB
Дополнительные материалы/5 часть/8 slides_8.pdf 9.3 MB
4 Часть/6 картинки.zip 8.9 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/6 картинки.zip 8.9 MB
7 часть/9 Гайд для ML.pdf 8.8 MB
Дополнительные материалы/7 часть/9 Гайд для ML.pdf 8.8 MB
5 часть/9 slides_9.pdf 8.3 MB
Дополнительные материалы/5 часть/9 slides_9.pdf 8.3 MB
1 Часть/2 Модуль/4.9 Заключение.mkv 7.5 MB
4 Часть/9 Конспект__9_урок__LSTM._Трансформер._механизм_внимания.pdf 7.5 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/9 Конспект__9_урок__LSTM._Трансформер._механизм_внимания.pdf 7.5 MB
4 Часть/7 Конспект__7_урок__.pdf 7.1 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/7 Конспект__7_урок__.pdf 7.1 MB
7 часть/9 Start ML_подготовка к собеседованию.pdf 6.4 MB
Дополнительные материалы/7 часть/9 Start ML_подготовка к собеседованию.pdf 6.4 MB
4 Часть/2 Lecture 2 Intro to DL.pdf 6.3 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/2 Lecture 2 Intro to DL.pdf 6.3 MB
4 Часть/5 Seminar_5_Intro_to_DL.ipynb 6.2 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/5 Seminar_5_Intro_to_DL.ipynb 6.2 MB
5 часть/8_Конспект__8_урок__АА-эксперименты_и_валидация_методики_экспериментирования.pdf 5.9 MB
Дополнительные материалы/5 часть/8_Конспект__8_урок__АА-эксперименты_и_валидация_методики_экспериментирования.pdf 5.9 MB
6 Часть/6/3 М5 Л3.pdf 5.8 MB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/3 М5 Л3.pdf 5.8 MB
4 Часть/6 Конспект__6_урок__Детекция_объектов.pdf 5.7 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/6 Конспект__6_урок__Детекция_объектов.pdf 5.7 MB
5 часть/4 slides_4.pdf 5.6 MB
Дополнительные материалы/5 часть/4 slides_4.pdf 5.6 MB
5 часть/3 slides_3.pdf 5.4 MB
Дополнительные материалы/5 часть/3 slides_3.pdf 5.4 MB
5 часть/10_Конспект__10__ Увеличение чувствительности_А_В тестов____.pdf 5.4 MB
Дополнительные материалы/5 часть/10_Конспект__10__ Увеличение чувствительности_А_В тестов____.pdf 5.4 MB
2 Часть/2 Lecture_2_Metrics (2).pdf 5.1 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 Lecture_2_Metrics (2).pdf 5.1 MB
3 Часть/9 Конспект__9_урок__Housing_market_практика.pdf 4.7 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/9 Конспект__9_урок__Housing_market_практика.pdf 4.7 MB
3 Часть/10 banking.csv 4.7 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/10 banking.csv 4.7 MB
3 Часть/10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf 4.4 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf 4.4 MB
4 Часть/4 Seminar_4_Intro_to_DL.ipynb 4.3 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/4 Seminar_4_Intro_to_DL.ipynb 4.3 MB
3 Часть/22 Lecture_22_RecSys.pptx 4.3 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/22 Lecture_22_RecSys.pptx 4.3 MB
4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_1.ipynb 4.3 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_1.ipynb 4.3 MB
2 Часть/3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf 4.3 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf 4.3 MB
3 Часть/8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf 4.1 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf 4.1 MB
7 часть/6 train.csv 4.1 MB
Дополнительные материалы/7 часть/6 train.csv 4.1 MB
3 Часть/7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf 3.9 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf 3.9 MB
5 часть/5 slides_5.pdf 3.9 MB
Дополнительные материалы/5 часть/5 slides_5.pdf 3.9 MB
7 часть/5 М5 Л5.pdf 3.8 MB
Дополнительные материалы/7 часть/5 М5 Л5.pdf 3.8 MB
6 Часть/6/2 М5 Л2.pdf 3.8 MB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 М5 Л2.pdf 3.8 MB
1 Часть/2 Модуль/2_урок__Функции._Ссылочная_модель_данных._Погружение_в_типы._Изменяемые_типы._Срезы._работа_со_строками.pdf 3.7 MB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/2_урок__Функции._Ссылочная_модель_данных._Погружение_в_типы._Изменяемые_типы._Срезы._работа_со_строками.pdf 3.7 MB
2 Часть/4 Lecture_4_Gradient_Descent.pptx 3.7 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 Lecture_4_Gradient_Descent.pptx 3.7 MB
3 Часть/11 Lecture_11_Errors_Matrix.pptx 3.6 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/11 Lecture_11_Errors_Matrix.pptx 3.6 MB
4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_2.ipynb 3.6 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_2.ipynb 3.6 MB
5 часть/10 slides_10.pdf 3.5 MB
Дополнительные материалы/5 часть/10 slides_10.pdf 3.5 MB
5 часть/6 slides_6.pdf 3.5 MB
Дополнительные материалы/5 часть/6 slides_6.pdf 3.5 MB
4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.pdf 3.4 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.pdf 3.4 MB
7 часть/9 как оформить гитхаб.pdf 3.2 MB
Дополнительные материалы/7 часть/9 как оформить гитхаб.pdf 3.2 MB
4 Часть/7 Lecture_7_Intro_to_DL.pdf 2.9 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/7 Lecture_7_Intro_to_DL.pdf 2.9 MB
3 Часть/11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf 2.9 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf 2.9 MB
4 Часть/5 Конспект__5_урок__Популярные_архитектуры_сверточных_нейронных_сетей._перенос_знаний.pdf 2.9 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/5 Конспект__5_урок__Популярные_архитектуры_сверточных_нейронных_сетей._перенос_знаний.pdf 2.9 MB
3 Часть/15 Lecture_15_Space_Dimension_Reduction.pptx 2.8 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/15 Lecture_15_Space_Dimension_Reduction.pptx 2.8 MB
4 Часть/3 Конспект__3_урок__Сверточные_нейронные_сети.pdf 2.8 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/3 Конспект__3_урок__Сверточные_нейронные_сети.pdf 2.8 MB
4 Часть/3 Seminar_3_Intro_to_DL.ipynb 2.8 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/3 Seminar_3_Intro_to_DL.ipynb 2.8 MB
5 часть/6_Конспект__6_урок___Метод_максимума_правдоподобия_и_ядерная_оценка_плотности.pdf 2.7 MB
Дополнительные материалы/5 часть/6_Конспект__6_урок___Метод_максимума_правдоподобия_и_ядерная_оценка_плотности.pdf 2.7 MB
4 Часть/2 Конспект__2_урок_Оптимизация_нейронных_сетей._метод_обратного_распространения_ошибки.pdf 2.7 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/2 Конспект__2_урок_Оптимизация_нейронных_сетей._метод_обратного_распространения_ошибки.pdf 2.7 MB
4 Часть/7 faces_dataset.zip 2.6 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/7 faces_dataset.zip 2.6 MB
5 часть/3_Конспект__3_урок___Статистики_распределений_взаимосвязь_случайных_величин_показатели_корреляции.pdf 2.5 MB
Дополнительные материалы/5 часть/3_Конспект__3_урок___Статистики_распределений_взаимосвязь_случайных_величин_показатели_корреляции.pdf 2.5 MB
3 Часть/22 ratings.csv 2.4 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/22 ratings.csv 2.4 MB
4 Часть/1_Конспект__1_урок__Введение._Полносвязные_слои._функции_активации(NEW).pdf 2.2 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/1_Конспект__1_урок__Введение._Полносвязные_слои._функции_активации(NEW).pdf 2.2 MB
2 Часть/5 y.csv 2.0 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 y.csv 2.0 MB
3 Часть/20 Practice_20.ipynb 1.9 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/20 Practice_20.ipynb 1.9 MB
2 Часть/1/macrofeatures.xlsx 1.8 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/1/macrofeatures.xlsx 1.8 MB
3 Часть/21 Practice_21.ipynb 1.7 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/21 Practice_21.ipynb 1.7 MB
3 Часть/20 Lecture_20_Boosting_And_BVT.pptx 1.7 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/20 Lecture_20_Boosting_And_BVT.pptx 1.7 MB
5 часть/9______AB_.pdf 1.7 MB
Дополнительные материалы/5 часть/9______AB_.pdf 1.7 MB
3 Часть/17 Lecture_17_Decision_Trees.pptx 1.6 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/17 Lecture_17_Decision_Trees.pptx 1.6 MB
6 Часть/6/3 М5 Л3 рукопись.pdf 1.6 MB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/3 М5 Л3 рукопись.pdf 1.6 MB
3 Часть/24_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_II.pdf 1.6 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/24_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_II.pdf 1.6 MB
2 Часть/2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf 1.5 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf 1.5 MB
7 часть/6 test.csv 1.5 MB
Дополнительные материалы/7 часть/6 test.csv 1.5 MB
6 Часть/6/2 M5 L2 рукопись.pdf 1.5 MB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 M5 L2 рукопись.pdf 1.5 MB
6 Часть/6/4_Конспект__4_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_деревья_и_графы.pdf 1.5 MB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/4_Конспект__4_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_деревья_и_графы.pdf 1.5 MB
5 часть/2_Конспект__2_урок___Доверительные_интервалы.pdf 1.4 MB
Дополнительные материалы/5 часть/2_Конспект__2_урок___Доверительные_интервалы.pdf 1.4 MB
3 Часть/15 Practice_15_.ipynb 1.4 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/15 Practice_15_.ipynb 1.4 MB
3 Часть/23_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_I.pdf 1.3 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/23_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_I.pdf 1.3 MB
3 Часть/19 Lecture_19_Bagging_And_Stacking — копия.pptx 1.3 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/19 Lecture_19_Bagging_And_Stacking — копия.pptx 1.3 MB
4 Часть/4 Конспект__4_урок__Сверточные_нейронные_сети._часть_ii.pdf 1.3 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/4 Конспект__4_урок__Сверточные_нейронные_сети._часть_ii.pdf 1.3 MB
1 Часть/2 Модуль/9_урок__Backend-разработка_что_это_такое._фреймворк_fastapi_для_прототипирования_backend-сервера.pdf 1.3 MB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/9_урок__Backend-разработка_что_это_такое._фреймворк_fastapi_для_прототипирования_backend-сервера.pdf 1.3 MB
4 Часть/8 Конспект__8_урок__Векторные_представления_слов._рекуррентные_нейронные_сети.pdf 1.2 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/8 Конспект__8_урок__Векторные_представления_слов._рекуррентные_нейронные_сети.pdf 1.2 MB
3 Часть/24 Lecture_24.pptx 1.2 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/24 Lecture_24.pptx 1.2 MB
3 Часть/23 Lecture_23.pptx 1.2 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/23 Lecture_23.pptx 1.2 MB
3 Часть/9 Practice_9_new.ipynb 1.2 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/9 Practice_9_new.ipynb 1.2 MB
3 Часть/17 Конспект__17_урок__Решающее_дерево_постановка_задачи_регрессииклассификации_и_гиперпараметры_модели.pdf 1.1 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/17 Конспект__17_урок__Решающее_дерево_постановка_задачи_регрессииклассификации_и_гиперпараметры_модели.pdf 1.1 MB
3 Часть/18 Lecture_18_DT_Overfit.pdf 1.1 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 Lecture_18_DT_Overfit.pdf 1.1 MB
3 Часть/6 Lecture_6_Regularization.pdf 1.1 MB
Дополнительные материалы/3 Часть/6 Lecture_6_Regularization.pdf 1.1 MB
4 Часть/2 Seminar_2_Intro_to_DL.ipynb 1.1 MB
Дополнительные материалы/4 Часть/2 Seminar_2_Intro_to_DL.ipynb 1.1 MB
2 Часть/1/Lecture_1_Object_Target.pdf 1.1 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/1/Lecture_1_Object_Target.pdf 1.1 MB
2 Часть/5 Конспект__5_урок__Обобщающая_способность_модели._Метод_отложенной_выборки._Кросс-Валидация..pdf 1.0 MB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 Конспект__5_урок__Обобщающая_способность_модели._Метод_отложенной_выборки._Кросс-Валидация..pdf 1.0 MB
1 Часть/2 Модуль/8_урок__Версионирование_кода_и_git.pdf 1.0 MB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/8_урок__Версионирование_кода_и_git.pdf 1.0 MB
5 часть/11_Конспект__11_урок__Невозможность_проведения_AB_тестов.pdf 1.0 MB
Дополнительные материалы/5 часть/11_Конспект__11_урок__Невозможность_проведения_AB_тестов.pdf 1.0 MB
1 Часть/GITLAB/airflow-master.zip 1.0 MB
Дополнительные материалы/1 Часть/GITLAB/airflow-master.zip 1.0 MB
3 Часть/13 Lecture_13_SVM.pdf 990.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/13 Lecture_13_SVM.pdf 990.4 KB
3 Часть/15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf 938.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf 938.2 KB
3 Часть/18 Practice_18.ipynb 904.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 Practice_18.ipynb 904.5 KB
5 часть/2 demo_2.ipynb 844.1 KB
Дополнительные материалы/5 часть/2 demo_2.ipynb 844.1 KB
1 Часть/2 Модуль/8 Задания.docx 836.5 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/8 Задания.docx 836.5 KB
3 Часть/16 Конспект__16_урок__Метод_K_ближайших_соседей_обоснование_нелинейности_гиперпараметры_и_подбор_метрики_близости_объектов.pdf 830.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16 Конспект__16_урок__Метод_K_ближайших_соседей_обоснование_нелинейности_гиперпараметры_и_подбор_метрики_близости_объектов.pdf 830.7 KB
3 Часть/21 Lecture_21_Clustering.pptx 812.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/21 Lecture_21_Clustering.pptx 812.8 KB
1 Часть/2 Модуль/5. _pandas_.pdf 798.8 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/5. _pandas_.pdf 798.8 KB
2 Часть/4 Конспект__4_урок__Градиентный_спуск.pdf 788.8 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 Конспект__4_урок__Градиентный_спуск.pdf 788.8 KB
3 Часть/22 Конспект__22_урок__Рекомендательные_системы.pdf 783.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/22 Конспект__22_урок__Рекомендательные_системы.pdf 783.7 KB
3 Часть/12 Lecture_12_ROC_PR_AUCS.pptx 758.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/12 Lecture_12_ROC_PR_AUCS.pptx 758.3 KB
3 Часть/16 Lecture_16_KNN.pptx 743.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16 Lecture_16_KNN.pptx 743.0 KB
3 Часть/13 Practice_13.ipynb 735.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/13 Practice_13.ipynb 735.9 KB
3 Часть/17 Practice_17.ipynb 717.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/17 Practice_17.ipynb 717.4 KB
1 Часть/2 Модуль/10_урок__Базы_данных_в_Python_ORM.pdf 708.0 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/10_урок__Базы_данных_в_Python_ORM.pdf 708.0 KB
3 Часть/8 Lecture_8_Additional_Info.pptx 692.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/8 Lecture_8_Additional_Info.pptx 692.1 KB
5 часть/1 startml_каюмов_урок1.pdf 674.0 KB
Дополнительные материалы/5 часть/1 startml_каюмов_урок1.pdf 674.0 KB
3 Часть/20 Конспект__20_урок__Градиентный_бустинг._biase-variance_tradeoff.pdf 668.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/20 Конспект__20_урок__Градиентный_бустинг._biase-variance_tradeoff.pdf 668.8 KB
3 Часть/6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf 650.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf 650.4 KB
3 Часть/21 Конспект__21_урок__Кластеризация.pdf 642.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/21 Конспект__21_урок__Кластеризация.pdf 642.3 KB
1 Часть/2 Модуль/5 train.csv 633.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/5 train.csv 633.2 KB
6 Часть/6/3 _Конспект__3_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_массивы_однодвух-связные_списки_не_алгоритмические_вещи.pdf 626.9 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/3 _Конспект__3_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_массивы_однодвух-связные_списки_не_алгоритмические_вещи.pdf 626.9 KB
3 Часть/12 Practice_12.ipynb 606.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/12 Practice_12.ipynb 606.5 KB
1 Часть/2 Модуль/6 Lesson.ipynb 588.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/6 Lesson.ipynb 588.2 KB
3 Часть/18 Конспект__18_урок__Решающее_дерево_проблемы_с_обобщающей_способностью_и_подбор_гиперпараметров.pdf 550.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 Конспект__18_урок__Решающее_дерево_проблемы_с_обобщающей_способностью_и_подбор_гиперпараметров.pdf 550.4 KB
3 Часть/7 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
3 Часть/31 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/7 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/31 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
3 Часть/14 Practice_14.ipynb 527.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/14 Practice_14.ipynb 527.2 KB
5 часть/1_Конспект__1_урок___Зачем_нужна_статистика_и_AB_тесты.pdf 521.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/1_Конспект__1_урок___Зачем_нужна_статистика_и_AB_тесты.pdf 521.6 KB
3 Часть/12 Конспект__12_урок__ROC_PR-кривые._AUC-ROC_AUC-PR._калибровка.pdf 512.6 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/12 Конспект__12_урок__ROC_PR-кривые._AUC-ROC_AUC-PR._калибровка.pdf 512.6 KB
3 Часть/11 Practice_11.ipynb 504.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/11 Practice_11.ipynb 504.5 KB
6 Часть/6/2 _Конспект__2_урок___Методы_оценки_сложности_алгоритмов.pdf 501.9 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 _Конспект__2_урок___Методы_оценки_сложности_алгоритмов.pdf 501.9 KB
3 Часть/13 Конспект__13_урок__Метод_опорных_векторов.pdf 499.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/13 Конспект__13_урок__Метод_опорных_векторов.pdf 499.9 KB
5 часть/4_Конспект__4_урок___Проверка_гипотез_параметрические_статистические_критерии.pdf 494.0 KB
Дополнительные материалы/5 часть/4_Конспект__4_урок___Проверка_гипотез_параметрические_статистические_критерии.pdf 494.0 KB
3 Часть/22 movies.csv 482.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/22 movies.csv 482.8 KB
3 Часть/19 Practice_19.ipynb 467.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/19 Practice_19.ipynb 467.5 KB
2 Часть/1/Конспект__1_урок__Введение_в_МО_каким_оно_бывает_и_каковы_основные_компоненты.pdf 467.5 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/1/Конспект__1_урок__Введение_в_МО_каким_оно_бывает_и_каковы_основные_компоненты.pdf 467.5 KB
3 Часть/22 Practice_22.ipynb 459.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/22 Practice_22.ipynb 459.5 KB
3 Часть/10 Practice_10.ipynb 458.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/10 Practice_10.ipynb 458.0 KB
3 Часть/15 processed_segmentation.xlsx 454.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/15 processed_segmentation.xlsx 454.8 KB
5 часть/7 slides_7.pdf 447.8 KB
Дополнительные материалы/5 часть/7 slides_7.pdf 447.8 KB
3 Часть/19 Конспект__19_урок_Композиции_алгоритмов._случайный_лес.pdf 445.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/19 Конспект__19_урок_Композиции_алгоритмов._случайный_лес.pdf 445.1 KB
3 Часть/14 Конспект__14_урок_Многоклассовая_классификация_one_vs_rest_one_vs_one.pdf 436.6 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/14 Конспект__14_урок_Многоклассовая_классификация_one_vs_rest_one_vs_one.pdf 436.6 KB
5 часть/5_Конспект__5_урок__Непараметрические_статистические_критерии.pdf 428.2 KB
Дополнительные материалы/5 часть/5_Конспект__5_урок__Непараметрические_статистические_критерии.pdf 428.2 KB
1 Часть/2 Модуль/3_урок__Внешние_модули._Экосистема_PyPi._установка_пакетов_в_виртуальные_окружения.pdf 417.4 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/3_урок__Внешние_модули._Экосистема_PyPi._установка_пакетов_в_виртуальные_окружения.pdf 417.4 KB
3 Часть/14 segmentation_data.csv 415.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/14 segmentation_data.csv 415.4 KB
1 Часть/2 Модуль/5 Lesson.ipynb 405.4 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/5 Lesson.ipynb 405.4 KB
2 Часть/4 Practice_4.ipynb 398.9 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 Practice_4.ipynb 398.9 KB
1 Часть/2 Модуль/12_урок__Полезные_вещи_в_разработке.pdf 396.1 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/12_урок__Полезные_вещи_в_разработке.pdf 396.1 KB
5 часть/7_Конспект__7_урок__Дизайн_AB_эксперимента.pdf 370.4 KB
Дополнительные материалы/5 часть/7_Конспект__7_урок__Дизайн_AB_эксперимента.pdf 370.4 KB
1 Часть/2 Модуль/4. _Обзор numpy, pandas, Jupyter. Основы jupyter_.pdf 365.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/4. _Обзор numpy, pandas, Jupyter. Основы jupyter_.pdf 365.3 KB
3 Часть/7 Practice_7.ipynb 343.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/7 Practice_7.ipynb 343.2 KB
7 часть/8_Конспект__8_урок___Собеседования_по_AB_тестированию.pdf 329.7 KB
Дополнительные материалы/7 часть/8_Конспект__8_урок___Собеседования_по_AB_тестированию.pdf 329.7 KB
1 Часть/2 Модуль/6__Базы_данных_в_Python_основы.pdf 326.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/6__Базы_данных_в_Python_основы.pdf 326.3 KB
1 Часть/2 Модуль/6_Redash.pdf 286.5 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/6_Redash.pdf 286.5 KB
2 Часть/5 Practice_5.ipynb 272.1 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 Practice_5.ipynb 272.1 KB
7 часть/5_Конспект__5_урок___Программирование_на_python._Задачи_на_динамическое_программирование..pdf 264.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/5_Конспект__5_урок___Программирование_на_python._Задачи_на_динамическое_программирование..pdf 264.3 KB
1 Часть/2 Модуль/11 Задания.docx 263.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/11 Задания.docx 263.6 KB
2 Часть/2 Practice_2.ipynb 263.2 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 Practice_2.ipynb 263.2 KB
5 часть/8 demo_8.ipynb 247.9 KB
Дополнительные материалы/5 часть/8 demo_8.ipynb 247.9 KB
5 часть/6 demo_6.ipynb 245.5 KB
Дополнительные материалы/5 часть/6 demo_6.ipynb 245.5 KB
2 Часть/1/Practice_1.ipynb 236.7 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/1/Practice_1.ipynb 236.7 KB
1 Часть/2 Модуль/7_урок__Классы_и_ООП.pdf 234.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/7_урок__Классы_и_ООП.pdf 234.2 KB
7 часть/6 _Конспект__6_урок___Машинное_обучение_еще_раз_повторяем_что_может_встретиться_на_собеседовании.pdf 228.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/6 _Конспект__6_урок___Машинное_обучение_еще_раз_повторяем_что_может_встретиться_на_собеседовании.pdf 228.3 KB
7 часть/7_Конспект__7_урок___Собеседования_по_теории_вероятностей_и_статистике.pdf 224.8 KB
Дополнительные материалы/7 часть/7_Конспект__7_урок___Собеседования_по_теории_вероятностей_и_статистике.pdf 224.8 KB
3 Часть/6 Practice_6.ipynb 223.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/6 Practice_6.ipynb 223.8 KB
1 Часть/2 Модуль/4 Lesson.ipynb 220.1 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/4 Lesson.ipynb 220.1 KB
5 часть/4 demo_4.ipynb 212.3 KB
Дополнительные материалы/5 часть/4 demo_4.ipynb 212.3 KB
3 Часть/20.docx 210.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/20.docx 210.3 KB
2 Часть/4 data.csv 207.4 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 data.csv 207.4 KB
2 Часть/1.docx 203.1 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/1.docx 203.1 KB
1 Часть/2 Модуль/11_урок__Airflow_Обзор_платформы.pdf 198.8 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/11_урок__Airflow_Обзор_платформы.pdf 198.8 KB
2 Часть/4.docx 196.6 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4.docx 196.6 KB
5 часть/3 demo_3.ipynb 182.1 KB
Дополнительные материалы/5 часть/3 demo_3.ipynb 182.1 KB
1 Часть/2 Модуль/10 Лекция.pdf 171.8 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/10 Лекция.pdf 171.8 KB
7 часть/Эпилог.docx 170.4 KB
Дополнительные материалы/7 часть/Эпилог.docx 170.4 KB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Bert.ipynb 169.2 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Bert.ipynb 169.2 KB
2 Часть/2.docx 167.7 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/2.docx 167.7 KB
2 Часть/4 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
3 Часть/28 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/28 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
5 часть/9 demo_9.ipynb 154.1 KB
Дополнительные материалы/5 часть/9 demo_9.ipynb 154.1 KB
5 часть/11 slides_11.pdf 149.4 KB
Дополнительные материалы/5 часть/11 slides_11.pdf 149.4 KB
1 Часть/1 Модуль/2 Среда и инструменты.docx 141.4 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/1 Модуль/2 Среда и инструменты.docx 141.4 KB
4 Часть/1 Seminar_1_Intro_to_DL.ipynb 133.7 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/1 Seminar_1_Intro_to_DL.ipynb 133.7 KB
3 Часть/8 Practice_8.ipynb 126.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/8 Practice_8.ipynb 126.1 KB
6 Часть/6/4 Задания.docx 116.8 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/4 Задания.docx 116.8 KB
4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.ipynb 104.7 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.ipynb 104.7 KB
3 Часть/18 items.csv 99.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 items.csv 99.5 KB
5 часть/5 demo_5.ipynb 97.7 KB
Дополнительные материалы/5 часть/5 demo_5.ipynb 97.7 KB
4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.ipynb 96.8 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.ipynb 96.8 KB
3 Часть/09 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
3 Часть/10 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
3 Часть/33 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/09 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/10 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/33 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
3 Часть/19 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
3 Часть/43 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/19 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/43 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
5 часть/3 hw_3.ipynb 81.9 KB
Дополнительные материалы/5 часть/3 hw_3.ipynb 81.9 KB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Transformer.ipynb 76.4 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Transformer.ipynb 76.4 KB
2 Часть/1 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
3 Часть/25 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/1 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/25 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
2 Часть/5.docx 70.3 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/5.docx 70.3 KB
3 Часть/32 Разбор_8.ipynb 69.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/32 Разбор_8.ipynb 69.9 KB
7 часть/6 Practice_5.ipynb 66.7 KB
Дополнительные материалы/7 часть/6 Practice_5.ipynb 66.7 KB
1 Часть/2 Модуль/1 Lesson.ipynb 66.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/1 Lesson.ipynb 66.3 KB
4 Часть/0.docx 65.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/0.docx 65.9 KB
1 Часть/2 Модуль/2 Lesson.ipynb 65.4 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/2 Lesson.ipynb 65.4 KB
5 часть/4 hw_4.ipynb 63.5 KB
Дополнительные материалы/5 часть/4 hw_4.ipynb 63.5 KB
1 Часть/2 Модуль/7 Lesson.ipynb 63.0 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/7 Lesson.ipynb 63.0 KB
3 Часть/22.docx 62.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/22.docx 62.5 KB
7 часть/5 Задания.docx 61.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/5 Задания.docx 61.3 KB
5 часть/10 demo_10.ipynb 55.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/10 demo_10.ipynb 55.6 KB
4 Часть/6.docx 53.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/6.docx 53.9 KB
5 часть/11 hw_11.ipynb 52.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/11 hw_11.ipynb 52.6 KB
3 Часть/8 Разбор_8.ipynb 52.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/8 Разбор_8.ipynb 52.2 KB
5 часть/6 hw_6.ipynb 48.1 KB
Дополнительные материалы/5 часть/6 hw_6.ipynb 48.1 KB
3 Часть/16 Practice_16.ipynb 47.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16 Practice_16.ipynb 47.5 KB
3 Часть/13.docx 45.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/13.docx 45.5 KB
1 Часть/2 Модуль/10 лекция скрипты.zip 43.7 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/10 лекция скрипты.zip 43.7 KB
7 часть/6 Interview_6.ipynb 41.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/6 Interview_6.ipynb 41.3 KB
5 часть/2 hw_2.ipynb 41.2 KB
Дополнительные материалы/5 часть/2 hw_2.ipynb 41.2 KB
6 Часть/6/3 Задания.docx 41.1 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/3 Задания.docx 41.1 KB
1 Часть/2 Модуль/2 Задания.docx 37.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/2 Задания.docx 37.6 KB
5 часть/10 hw_10.ipynb 35.9 KB
Дополнительные материалы/5 часть/10 hw_10.ipynb 35.9 KB
2 Часть/3.docx 35.8 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/3.docx 35.8 KB
3 Часть/6 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
3 Часть/30 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/6 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/30 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
1 Часть/2 Модуль/5 Задания.docx 34.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/5 Задания.docx 34.3 KB
1 Часть/2 Модуль/7 Задания.docx 33.7 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/7 Задания.docx 33.7 KB
1 Часть/2 Модуль/11 Lecture.ipynb 33.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/11 Lecture.ipynb 33.3 KB
2 Часть/2 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
3 Часть/26 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/26 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
1 Часть/2 Модуль/8 Lesson.ipynb 31.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/8 Lesson.ipynb 31.3 KB
3 Часть/18 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
3 Часть/42 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/42 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
3 Часть/14 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
3 Часть/38 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/14 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/38 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
1 Часть/2 Модуль/3 Задания.docx 30.0 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/3 Задания.docx 30.0 KB
1 Часть/2 Модуль/1 Задания.docx 29.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/1 Задания.docx 29.6 KB
1 Часть/2 Модуль/9 Задания.docx 29.3 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/9 Задания.docx 29.3 KB
3 Часть/11.docx 29.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/11.docx 29.3 KB
3 Часть/10 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
3 Часть/34 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/10 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/34 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
3 Часть/16 onevsrest.PNG 26.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16 onevsrest.PNG 26.4 KB
6 Часть/6/2 Задания.docx 26.4 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 Задания.docx 26.4 KB
5 часть/11.docx 25.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/11.docx 25.6 KB
2 Часть/3 Practice_3.ipynb 25.2 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/3 Practice_3.ipynb 25.2 KB
5 часть/8 hw_8.ipynb 25.2 KB
Дополнительные материалы/5 часть/8 hw_8.ipynb 25.2 KB
2 Часть/5 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
3 Часть/29 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/29 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
1 Часть/2 Модуль/4 Задания.docx 24.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/4 Задания.docx 24.2 KB
3 Часть/15 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
3 Часть/39 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/15 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/39 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
3 Часть/13 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
3 Часть/37 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/13 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/37 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
1 Часть/2 Модуль/10 Задания.docx 23.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/10 Задания.docx 23.2 KB
3 Часть/20 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
3 Часть/44 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/20 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/44 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
3 Часть/46 Разбор_23.ipynb 22.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/46 Разбор_23.ipynb 22.7 KB
3 Часть/47 Разбор_24.ipynb 22.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/47 Разбор_24.ipynb 22.5 KB
3 Часть/18 holidays_events.csv 21.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 holidays_events.csv 21.8 KB
1 Часть/2 Модуль/5 Минипроект.docx 21.7 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/5 Минипроект.docx 21.7 KB
3 Часть/17 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
3 Часть/41 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/17 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/41 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
5 часть/5 hw_5.ipynb 21.4 KB
Дополнительные материалы/5 часть/5 hw_5.ipynb 21.4 KB
1 Часть/2 Модуль/6 Задания.docx 21.4 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/6 Задания.docx 21.4 KB
5 часть/7 hw_7.ipynb 21.3 KB
Дополнительные материалы/5 часть/7 hw_7.ipynb 21.3 KB
1 Часть/2 Модуль/9 Lesson.ipynb 20.7 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/9 Lesson.ipynb 20.7 KB
3 Часть/14.docx 20.6 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/14.docx 20.6 KB
5 часть/2.docx 20.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/2.docx 20.6 KB
3 Часть/18 oil.csv 20.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 oil.csv 20.1 KB
4 Часть/4.docx 19.4 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/4.docx 19.4 KB
2 Часть/4 HW_4.ipynb 19.4 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/4 HW_4.ipynb 19.4 KB
3 Часть/19.docx 19.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/19.docx 19.3 KB
5 часть/10.docx 19.3 KB
Дополнительные материалы/5 часть/10.docx 19.3 KB
2 Часть/1 дз HW1new.ipynb 19.3 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/1 дз HW1new.ipynb 19.3 KB
2 Часть/2 ДЗ HW_2.ipynb 19.2 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/2 ДЗ HW_2.ipynb 19.2 KB
3 Часть/10.docx 19.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/10.docx 19.0 KB
3 Часть/7.docx 18.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/7.docx 18.9 KB
3 Часть/8.docx 18.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/8.docx 18.7 KB
5 часть/4.docx 18.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/4.docx 18.6 KB
5 часть/5.docx 18.5 KB
Дополнительные материалы/5 часть/5.docx 18.5 KB
5 часть/1 hw_1.ipynb 18.3 KB
Дополнительные материалы/5 часть/1 hw_1.ipynb 18.3 KB
5 часть/3.docx 18.2 KB
Дополнительные материалы/5 часть/3.docx 18.2 KB
5 часть/6.docx 18.1 KB
Дополнительные материалы/5 часть/6.docx 18.1 KB
7 часть/6 Задания.docx 17.5 KB
Дополнительные материалы/7 часть/6 Задания.docx 17.5 KB
3 Часть/21.docx 17.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/21.docx 17.2 KB
7 часть/7 Задания.docx 17.2 KB
Дополнительные материалы/7 часть/7 Задания.docx 17.2 KB
3 Часть/16 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
3 Часть/40 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/40 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
3 Часть/16.docx 17.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/16.docx 17.0 KB
3 Часть/15.docx 17.0 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/15.docx 17.0 KB
4 Часть/10.docx 16.8 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10.docx 16.8 KB
2 Часть/5 HW5_NEW.ipynb 16.8 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/5 HW5_NEW.ipynb 16.8 KB
1 Часть/1 Модуль/1 Организация курса.docx 16.5 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/1 Модуль/1 Организация курса.docx 16.5 KB
7 часть/8 Задания.docx 16.4 KB
Дополнительные материалы/7 часть/8 Задания.docx 16.4 KB
5 часть/1 Задания.docx 16.3 KB
Дополнительные материалы/5 часть/1 Задания.docx 16.3 KB
3 Часть/12.docx 16.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/12.docx 16.2 KB
4 Часть/5.docx 16.1 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/5.docx 16.1 KB
4 Часть/9.docx 16.0 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/9.docx 16.0 KB
2 Часть/3 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
3 Часть/27 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/3 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/27 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
3 Часть/17.docx 15.7 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/17.docx 15.7 KB
3 Часть/18.docx 15.6 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18.docx 15.6 KB
1 Часть/1 Модуль/3 Типы заданий.docx 15.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/1 Модуль/3 Типы заданий.docx 15.6 KB
4 Часть/1.docx 15.4 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/1.docx 15.4 KB
5 часть/7.docx 15.4 KB
Дополнительные материалы/5 часть/7.docx 15.4 KB
5 часть/8.docx 15.0 KB
Дополнительные материалы/5 часть/8.docx 15.0 KB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_gpt.ipynb 14.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_gpt.ipynb 14.9 KB
4 Часть/7.docx 14.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/7.docx 14.9 KB
4 Часть/3.docx 14.8 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/3.docx 14.8 KB
5 часть/9.docx 14.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/9.docx 14.6 KB
4 Часть/2.docx 14.5 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/2.docx 14.5 KB
1 Часть/1 Модуль/5 Как подключиться к Slack через VPN.docx 13.9 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/1 Модуль/5 Как подключиться к Slack через VPN.docx 13.9 KB
4 Часть/8.docx 13.8 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/8.docx 13.8 KB
3 Часть/12 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
3 Часть/36 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/12 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/36 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
3 Часть/6.docx 12.8 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/6.docx 12.8 KB
2 Часть/3 HW_3.ipynb 12.6 KB
Дополнительные материалы/2 Часть/3 HW_3.ipynb 12.6 KB
1 Часть/2 Модуль/3 Lesson.ipynb 12.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/3 Lesson.ipynb 12.6 KB
7 часть/8 Notion.docx 12.5 KB
Дополнительные материалы/7 часть/8 Notion.docx 12.5 KB
7 часть/5 Notion.docx 12.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/5 Notion.docx 12.3 KB
6 Часть/6/4 Notion.docx 12.3 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/4 Notion.docx 12.3 KB
6 Часть/6/3 Notion.docx 12.3 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/3 Notion.docx 12.3 KB
7 часть/6 Notion.docx 12.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/6 Notion.docx 12.3 KB
7 часть/7 Notion.docx 12.3 KB
Дополнительные материалы/7 часть/7 Notion.docx 12.3 KB
3 Часть/11 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
3 Часть/35 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/11 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/35 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
3 Часть/24.docx 12.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/24.docx 12.2 KB
6 Часть/6/2 Notion.docx 12.2 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 Notion.docx 12.2 KB
3 Часть/9.docx 12.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/9.docx 12.2 KB
3 Часть/23.docx 12.2 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/23.docx 12.2 KB
5 часть/9 hw_9.ipynb 10.6 KB
Дополнительные материалы/5 часть/9 hw_9.ipynb 10.6 KB
4 Часть/4 DataSphere introduction.ipynb 7.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/4 DataSphere introduction.ipynb 7.9 KB
5 часть/11 app_11.py 6.9 KB
Дополнительные материалы/5 часть/11 app_11.py 6.9 KB
5 часть/7 demo_7.ipynb 6.4 KB
Дополнительные материалы/5 часть/7 demo_7.ipynb 6.4 KB
6 Часть/6/2 lesson_2.zip 5.1 KB
Дополнительные материалы/6 Часть/6/2 lesson_2.zip 5.1 KB
4 Часть/10 encoder_decoder.py 4.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 encoder_decoder.py 4.9 KB
1 Часть/GITLAB/demo-best-practices-master.zip 4.2 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/GITLAB/demo-best-practices-master.zip 4.2 KB
1 Часть/2 Модуль/12 demo-best-practices-solutions.zip 4.1 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/2 Модуль/12 demo-best-practices-solutions.zip 4.1 KB
1 Часть/GITLAB/final_project-master.zip 2.9 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/GITLAB/final_project-master.zip 2.9 KB
4 Часть/2 plot_trajectory.py 2.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/2 plot_trajectory.py 2.9 KB
4 Часть/10 model.py 1.9 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 model.py 1.9 KB
4 Часть/10 attention.py 1.6 KB
Дополнительные материалы/4 Часть/10 attention.py 1.6 KB
1 Часть/GITLAB/git-master.zip 1.6 KB
Дополнительные материалы/1 Часть/GITLAB/git-master.zip 1.6 KB
3 Часть/18 stores.csv 1.4 KB
Дополнительные материалы/3 Часть/18 stores.csv 1.4 KB
4 Часть/0 input.ipynb 774 bytes
Дополнительные материалы/4 Часть/0 input.ipynb 774 bytes

Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Инженер машинного обучения (2023)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement