机器学习

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第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)/08 决策树和随机森林.mp4 1.6 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)/05 梯度下降和拟牛顿.mp4 1.6 GB
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第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/02 参数估计与矩阵运算基础/02 参数估计与矩阵运算基础.mp4 1.5 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/11 支持向量机（最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO）/11 支持向量机.mp4 1.5 GB
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第04阶段-机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G/9.支持向量机.mp4 1.5 GB
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第03阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G/视频/05.链表递归栈.mp4 1.5 GB
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第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/01 微积分与概率论基础/01 微积分与概率论基础.mp4 1.5 GB
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第03阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G/视频/04.树.mp4 1.4 GB
第03阶段-算法基础提高篇-4-机器学习深度学习之算法图论概率分治-16G/4.树.mp4 1.4 GB
第03阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G/7.贪心动态规划.mp4 1.4 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/09 Adaboost/09 Adaboost.mp4 1.3 GB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/19 知识图谱/19 代码实现.mp4 1.2 GB
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第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(07)工作流程与模型调优/(7)工作流程与模型调优.avi 763.8 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第13课机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧/视频/NLP13h.mp4 751.7 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第5课 CNN训练注意事项与框架使用/第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi 743.3 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第5课 CNN训练注意事项与框架使用/第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi 743.3 MB
第05阶段-数据分析与挖掘篇-3-豆瓣金融等案例-12课-10G（2016年8月更新）/视频/1.mp4 740.8 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(06)特征工程/(6)特征工程.avi 731.6 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4 731.0 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(10)聚类算法与应用/(10)聚类算法与应用.avi 727.7 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取/视频/NLP12h.mp4 717.3 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(09)推荐系统与应用/(9)推荐系统与应用.avi 702.9 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第2课高效计算基础与图像线性分类器/第2课高效计算基础与图像线性分类器.avi 677.9 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第2课高效计算基础与图像线性分类器/第2课高效计算基础与图像线性分类器.avi 677.9 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取/视频/NLP12e.mp4 668.5 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第6课 CNN推展案例/第6课 CNN推展案例.avi 662.6 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第6课 CNN推展案例/第6课 CNN推展案例.avi 662.6 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第4课 CNN与常用框架/第4课 CNN与常用框架.avi 650.8 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第4课 CNN与常用框架/第4课 CNN与常用框架.avi 650.8 MB
第06阶段-自然语言处理篇-1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)/配套软件/lastfm-dataset-1K(3).tar.gz 641.6 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第1课机器学习中数学基础/第1课机器学习中数学基础.avi 609.4 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第1课机器学习中数学基础/第1课机器学习中数学基础.avi 609.4 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4 597.1 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4 577.9 MB
Pycharm开发工具与激活方法/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg 568.9 MB
第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）/2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4 557.6 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(下).mp4 545.0 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4 541.4 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(中).mp4 533.2 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第8课 RNN应用/第8课 RNN应用.avi 531.1 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第8课 RNN应用/第8课 RNN应用.avi 531.1 MB
Pycharm开发工具与激活方法/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 525.3 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA/17 PCA-SVD(上).mp4 520.1 MB
Pycharm开发工具与激活方法/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 514.8 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(上).mp4 509.7 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(05)回归分析与工程应用/(5)回归分析与工程应用.avi 500.2 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA/17 PCA-SVD(中).mp4 498.1 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/12 衣服推荐系统/12 衣服推荐系统by黄高乐.mp4 493.5 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取/视频/NLP12c.mp4 491.6 MB
第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）/5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4 490.6 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(12)SVM/(12)SVM.avi 487.9 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第9课更多的网络类型/第9课更多的网络类型.avi 483.7 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第9课更多的网络类型/第9课更多的网络类型.avi 483.7 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(17)卷积神经网络/(17)卷积神经网络.avi 476.2 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(额外补充)词嵌入word embedding/(额外补充)词嵌入word embedding.avi 471.7 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(02)数理统计与参数估计/(2)数理统计与参数估计.avi 470.9 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/课件资料.rar 469.6 MB
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第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）/4.基于统计的翻译系统.mp4 441.5 MB
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第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第3课梯度下降法与反向传播/第3课梯度下降法与反向传播.avi 438.7 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(14)主题模型/(14)主题模型.avi 437.1 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(13)贝叶斯方法/(13)贝叶斯方法.avi 435.5 MB
第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）/第10课更多框架/第10课更多框架.avi 429.4 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第10课更多框架/第10课更多框架.avi 429.4 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(01)机器学习与相关数学初步/(1)机器学习与相关数学初步.avi 428.0 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA/17 PCA-SVD(下).mp4 424.6 MB
第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/13 主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）/七月算法主题模型(中).flv 422.5 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第11课信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？/视频/NLP11b.avi 421.1 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(18)循环神经网络与LSTM/(18)循环神经网络和LSTM.avi 419.6 MB
第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）/6.深度学习与NLP简单应用.mp4 412.6 MB
第04阶段-机器学习深度学习篇-6-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新/Kaggle案例实战班03/New3.mp4 411.9 MB
第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(11)决策树随机森林和adaboost/(11)决策树随机森林adaboost.avi 408.2 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取/视频/NLP12d.mp4 408.1 MB
第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取/视频/NLP12g.mp4 406.4 MB
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