otus-rlcourse

Creation Time	May 3, 2026, 10:54 a.m.
Last Access Time	May 4, 2026, 2:36 p.m.
File Size	4.6 GB
Keywords	otus-rlcourse
Total Requests	50
Total Files	84
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

18 Применение RL в робототехнике/18 Применение RL в робототехнике.mp4 298.3 MB
23 Предзащита/23 Предзащита.mp4 259.2 MB
20 RL в задаче скоринга/20 RL в задаче скоринга.mp4 246.8 MB
12 Model-based, часть 2/12 Model-based, часть 2.mp4 238.8 MB
13 Иерархическое обучение с подкреплением/13 Иерархическое обучение с подкреплением.mp4 235.6 MB
21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/21 Применение RL в управлении финансовым портфелем.mp4 228.7 MB
11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl).mp4 224.1 MB
19 RL в рекомендательных системах/19 RL в рекомендательных системах.mp4 218.6 MB
03 Основные алгоритмы RL. Value based/03 Основные алгоритмы RL. Value based.mp4 212.5 MB
16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers.mp4 208.0 MB
15 Многоагентное обучение и кооперация агентов/15 Многоагентное обучение и кооперация агентов.mp4 207.6 MB
02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды.mp4 205.1 MB
06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм.mp4 203.1 MB
08 Actor-Critic алгоритм/08 Actor-Critic алгоритм.mp4 200.3 MB
10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3.mp4 193.8 MB
04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04 Основные алгоритмы RL. Policy based.mp4 181.0 MB
01 Знакомство с Reinforcement Learning/01 Знакомство с Reinforcement Learning.mp4 179.2 MB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05 Введение в Deep Reinforcement Learning.mp4 149.3 MB
09 TRPO -- PPO/09 TRPO -- PPO.mp4 136.2 MB
07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм.mp4 112.0 MB
22 Консультация по проектам и домашним заданиям/22 Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4 106.4 MB
17 Применение RL в игровой индустрии/pushBlock_unity_apps.zip 101.7 MB
14 Выбор темы и организация проектной работы/14 Выбор темы и организация проектной работы.mp4 99.2 MB
17 Применение RL в игровой индустрии/17 Применение RL в игровой индустрии.mp4 97.7 MB
24 Защита проектных работ. Подведение итогов курса/24 Защита проектных работ. Подведение итогов курса.mp4 57.6 MB
11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/Model_based_RL_part1.pptx 22.0 MB
16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/HuggingFaceDecisionTransformerExample.ipynb 15.4 MB
01 Знакомство с Reinforcement Learning/01 Знакомство с Reinforcement Learning.pdf 9.9 MB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05.1 Введение в Deep Reinforcement Learning.pdf 9.9 MB
09 TRPO -- PPO/st3.ipynb 9.0 MB
09 TRPO -- PPO/sb3-ppo-custom-net.ipynb 8.2 MB
10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3.pdf 6.5 MB
16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers.pdf 5.0 MB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/01_Introduction_in_RL.pptx 4.9 MB
08 Actor-Critic алгоритм/08.2 Actor-Critic алгоритм.pdf 4.1 MB
15 Многоагентное обучение и кооперация агентов/15 Многоагентное обучение и кооперация агентов.pdf 4.0 MB
16 Трансформеры в RL- decision transformers и action transformers/Объяснимость_моделей.ipynb 3.9 MB
04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04.0 Основные алгоритмы RL. Policy based.pdf 3.6 MB
20 RL в задаче скоринга/Применение_rl_в_кредитном_скорниге.ipynb 3.4 MB
12 Model-based, часть 2/12.1 Model-based, часть 2.pdf 2.9 MB
18 Применение RL в робототехнике/18 Применение RL в робототехнике.pdf 2.8 MB
02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды.pdf 2.8 MB
06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06.1 Deep Q-Network (DQN) алгоритм.pdf 2.7 MB
09 TRPO -- PPO/09 TRPO -- PPO.pdf 2.6 MB
13 Иерархическое обучение с подкреплением/13 Иерархическое обучение с подкреплением.pdf 2.6 MB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/05.2 Введение в Deep Reinforcement Learning.pdf 2.5 MB
11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl)/11 Обучение с использованием модели среды (model-based rl).pdf 2.5 MB
20 RL в задаче скоринга/20 RL в задаче скоринга.pdf 2.4 MB
21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/РебалансировкаПортфеля.ipynb 2.4 MB
19 RL в рекомендательных системах/19 RL в рекомендательных системах.pdf 2.3 MB
03 Основные алгоритмы RL. Value based/03 Основные алгоритмы RL. Value based.pdf 2.3 MB
17 Применение RL в игровой индустрии/17 Применение RL в игровой индустрии.pdf 2.2 MB
14 Выбор темы и организация проектной работы/14 Выбор темы и организация проектной работы.pdf 2.1 MB
07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм.pdf 1.8 MB
21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/21 Применение RL в управлении финансовым портфелем.pdf 1.8 MB
02 Ключевые понятия RL. агент, среда, награда, политика. Построение среды/2025_11_05_practice.ipynb 1.2 MB
04 Основные алгоритмы RL. Policy based/2025_11_12_practice.ipynb 912.0 KB
06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/2025_11_19_practice.ipynb 706.7 KB
19 RL в рекомендательных системах/data.zip 694.1 KB
10 DDPG -- TD3 -- LSTM-TD3/2025_04_28_demo_walker.ipynb 661.4 KB
22 Консультация по проектам и домашним заданиям/22 Консультация по проектам и домашним заданиям.pdf 407.7 KB
04 Основные алгоритмы RL. Policy based/04.1 Основные алгоритмы RL. Policy based. Домашнее_задание.pdf 401.9 KB
06 Deep Q-Network (DQN) алгоритм/06.2 Deep Q-Network (DQN) алгоритм. Домашнее_задание.pdf 396.5 KB
08 Actor-Critic алгоритм/08.1 Actor-Critic алгоритм.pdf 383.2 KB
12 Model-based, часть 2/12.2 Model-based, часть 2. Домашнее_задание.pdf 376.9 KB
21 Применение RL в управлении финансовым портфелем/Применение_RL_в_управлении_финансовым_портфелем.ipynb 272.6 KB
19 RL в рекомендательных системах/RL_in_recsys_ranking.ipynb 255.4 KB
13 Иерархическое обучение с подкреплением/Lunar_Lander.ipynb 202.2 KB
08 Actor-Critic алгоритм/Actor_Critic.zip 145.6 KB
18 Применение RL в робототехнике/kuka_rl.ipynb 68.5 KB
09 TRPO -- PPO/ppo.ipynb 60.4 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy 1.ipynb 58.6 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_Luna 2.ipynb 58.2 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy 2.ipynb 55.0 KB
07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/adv_reinforce.ipynb 53.9 KB
07 Deep Policy Gradient (PG) алгоритм/reinforce.ipynb 52.4 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Discrete_CartPole.ipynb 50.9 KB
12 Model-based, часть 2/Taxi.ipynb 44.9 KB
18 Применение RL в робототехнике/Применение_RL_в_робототехнике.ipynb 31.4 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_Luna 1.ipynb 11.7 KB
05 Введение в Deep Reinforcement Learning/Deep_cross_enthropy_MountCar.ipynb 6.0 KB
18 Применение RL в робототехнике/highway_dqn.ipynb 5.0 KB
17 Применение RL в игровой индустрии/example.py 507 bytes
18 Применение RL в робототехнике/example.py 448 bytes

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement