SkillBox - Аналитик данных с нуля

Creation Time	Sept. 18, 2023, 9:04 p.m.
Last Access Time	April 30, 2025, 4:51 p.m.
File Size	12.9 GB
Keywords	с SkillBox - Аналитик данных нуля
Total Requests	474
Total Files	411
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.1 Простейшие формулы.mp4 241.9 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.10 Практика. Часть 3.mp4 210.9 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics.mp4 209.7 MB
16.Основы Python исключения/16.3 Обработка исключений.mp4 204.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.9 Практика. Часть 2.mp4 194.9 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.1 Способы ввода функций. Мастер функций, функция ВПР.mp4 184.2 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.19 Практика. Часть 2.mp4 182.0 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.8 Практика. Часть 1.mp4 163.5 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.18 Практика. Часть 1.mp4 156.8 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.4 Переменные.mp4 156.1 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.7 Цикл while.mp4 146.7 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.5 Функции СЧЁТСЛИМН, СУММЕСЛИМН.mp4 146.5 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.2 Яндекс.Метрика.mp4 146.4 MB
16.Основы Python исключения/16.8 Практика — исключения.mp4 143.2 MB
07.Визуализация данных Excel/7.4 Макеты и стили диаграмм.mp4 142.6 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.4 Специальные методы классов.mp4 142.4 MB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен.mp4 138.2 MB
13.Основы Python функции/13.9 Встроенные функции. Часть 2.mp4 137.3 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.5 Перегрузка операторов.mp4 135.2 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.20 Практика. Часть 3.mp4 132.8 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.10 Полезные функции в цикле.mp4 126.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.5 Стиль кода. Часть 1.mp4 123.4 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.2 Данные, их хранилища и базы.mp4 121.3 MB
13.Основы Python функции/13.8 Встроенные функции. Часть 1.mp4 118.0 MB
13.Основы Python функции/13.5 Произвольное число параметров.mp4 117.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов.mp4 116.5 MB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.2 Основные функции.mp4 116.0 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса.mp4 115.3 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.10 Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4 110.8 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.2 Ошибки в формулах, обработка.mp4 107.8 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.3 Условный оператор.mp4 107.4 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.5 Текстовые формулы.mp4 105.8 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.2 Строки.mp4 104.7 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.1 Функции ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.mp4 104.0 MB
24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python.mp4 102.3 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.4 Функции СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ.mp4 101.1 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых.mp4 98.3 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных.mp4 97.9 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.6 Стиль кода. Часть 2.mp4 95.0 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.1 Вложенные формулы.mp4 94.9 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы.mp4 94.7 MB
07.Визуализация данных Excel/7.2 Условное форматирование.mp4 94.6 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.4 Именованные диапазоны.mp4 91.3 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.15 Множественное наследование.mp4 90.9 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.1 Создание, преобразование, фильтрация.mp4 90.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.8 Цикл for.mp4 87.9 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки.mp4 86.3 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними.mp4 85.9 MB
10.Python установка PyCharm/10.1 Установка PyCharm на Windows.mp4 84.9 MB
13.Основы Python функции/13.4 Параметры вызова функции по умолчанию.mp4 84.7 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.12 Словари.mp4 84.7 MB
27.Знакомство с BigData/27.1 Введение.mp4 83.3 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.8 Списки.mp4 82.6 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь.mp4 82.4 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.2 Комбинация нескольких условий. Функция И.mp4 79.7 MB
13.Основы Python функции/13.6 Рекурсия.mp4 79.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.15 Динамическая типизация.mp4 77.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.7 Пространство имен класса.mp4 76.4 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.5 Динамическая типизация.mp4 75.5 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами.mp4 75.3 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( ).mp4 74.9 MB
16.Основы Python исключения/16.5 Создание исключений.mp4 74.6 MB
13.Основы Python функции/13.2 Способы вызова функции по умолчанию.mp4 74.4 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5.mp4 74.0 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков.mp4 73.5 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.14 Метод Super.mp4 72.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.2 Атрибуты и методы объекта.mp4 72.7 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2.mp4 70.5 MB
09.Введение в Python/9.10 Переменные в Python - создание и изменение.mp4 70.3 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.2 Фильтрация, форматирование, дополнительные поля.mp4 70.0 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy.mp4 67.7 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами.mp4 67.1 MB
09.Введение в Python/9.5 Jupyter Notebook - ячейки и разметка текста.mp4 66.9 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция.mp4 66.7 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas.mp4 66.5 MB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 65.1 MB
22.Основы SQL/22.4 Функции и выражения, агрегация данных.mp4 64.8 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.2 Функция ВПР с интервальным просмотром.mp4 64.2 MB
09.Введение в Python/9.9 Python - операции с числами. Часть 2.mp4 63.1 MB
27.Знакомство с BigData/27.2 Технология Hive, кратко об Impala.mp4 62.8 MB
24.Работа со строками/24.4 Статистики текста.mp4 62.4 MB
13.Основы Python функции/13.3 Распаковка параметров.mp4 61.3 MB
09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню.mp4 61.2 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.3 Инструмент Проверка данных.mp4 60.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.13 Функция return.mp4 60.2 MB
22.Основы SQL/22.3 Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT.mp4 60.0 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков.mp4 57.8 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.3 Индексация строк.mp4 57.3 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета.mp4 56.5 MB
07.Визуализация данных Excel/7.3 Графики и диаграммы в Excel.mp4 56.5 MB
09.Введение в Python/9.13 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 2.mp4 54.9 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы.mp4 54.8 MB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности.mp4 54.6 MB
09.Введение в Python/9.12 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 1.mp4 54.1 MB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 52.9 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1.mp4 52.6 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков.mp4 52.3 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.13 Переопределение свойств и методов родителя.mp4 51.9 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.6 Различие атрибутов класса и экземпляра.mp4 51.6 MB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets.mp4 51.5 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX.mp4 51.4 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.16 Что осталось ещё.mp4 51.0 MB
22.Основы SQL/22.9 Объявление и изменение структуры данных.mp4 50.8 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”.mp4 50.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.3 Указатель на свой объект в методах.mp4 50.6 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1.mp4 50.2 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов.mp4 50.0 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат.mp4 49.0 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции.mp4 48.9 MB
29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки.mp4 48.3 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.4 Срезы, сводные диаграммы.mp4 48.3 MB
16.Основы Python исключения/16.7 Класс Warning.mp4 48.0 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv.mp4 47.7 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv.mp4 47.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.4 Как работает оператор if.mp4 47.2 MB
07.Визуализация данных Excel/7.1 Фильтр и сортировка по цвету.mp4 47.2 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.6 Организация программ.mp4 47.0 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2.mp4 46.7 MB
13.Основы Python функции/13.7 Html DOM.mp4 46.3 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование.mp4 46.2 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.3 Функция ГПР.mp4 46.2 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами.mp4 45.9 MB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла.mp4 45.8 MB
22.Основы SQL/22.5 Отношения и соединение таблиц - JOIN.mp4 45.4 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.3 Проценты, вычисляемые поля.mp4 43.9 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc.mp4 43.8 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.4 Функция ЕСЛИ.mp4 43.6 MB
09.Введение в Python/9.8 Python - операции с числами. Часть 1.mp4 43.5 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.9 Индексация и методы списка.mp4 41.6 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy.mp4 41.4 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc.mp4 40.6 MB
27.Знакомство с BigData/27.3 Другие инструменты.mp4 40.0 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры.mp4 40.0 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.13 Множества.mp4 39.9 MB
09.Введение в Python/9.11 Переменные в Python - типы значений и переменных.mp4 39.9 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.7 Методы строк.mp4 39.8 MB
16.Основы Python исключения/16.4 Исключения в контекстном менеджере.mp4 39.7 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1.mp4 39.5 MB
10.Python установка PyCharm/10.2 Установка PyCharm на Mac OS.mp4 39.1 MB
10.Python установка PyCharm/10.3 Установка PyCharm на Linux.mp4 38.7 MB
25.Введение в статистику/25.10 Практика.mp4 37.6 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.8 Работа с базой данных MongoDB. Часть 2.mp4 37.1 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL.mp4 36.5 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.5 Дашборды.mp4 36.5 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3.mp4 35.8 MB
22.Основы SQL/22.2 Структура БД, запрос DESCRIBE.mp4 35.2 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.3 Инструменты для работы с базами данных.mp4 35.2 MB
25.Введение в статистику/25.2 Распределение вероятности.mp4 34.9 MB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение.mp4 34.3 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.12 Доступ к свойствам родителя.mp4 33.3 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение.mp4 33.2 MB
25.Введение в статистику/25.12 Практика.mp4 33.1 MB
10.Python установка PyCharm/10.4 Проекты в PyCharm.mp4 33.0 MB
25.Введение в статистику/25.4 Практика.mp4 32.2 MB
16.Основы Python исключения/16.6 Примеры работы с исключениями сторонних модулей.mp4 32.2 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.3 Комбинация нескольких условий. Функция ИЛИ.mp4 32.1 MB
16.Основы Python исключения/16.2 Понятие, виды стандартных ошибок.mp4 31.5 MB
22.Основы SQL/22.7 Модификация данных.mp4 31.3 MB
09.Введение в Python/9.7 Python - базовые вычисления.mp4 30.8 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.2 Как интерпретатор показывает переменные.mp4 30.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.17 Немного умных слов.mp4 30.4 MB
25.Введение в статистику/25.7 Корреляционный анализ.mp4 29.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики.mp4 28.4 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON.mp4 27.8 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают.mp4 27.7 MB
25.Введение в статистику/25.8 Практика.mp4 27.2 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.9 Элементы списка.mp4 26.6 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/23_data.zip 26.0 MB
09.Введение в Python/9.4 Jupyter Notebook - интерфейс.mp4 25.4 MB
10.Python установка PyCharm/10.5 Оптимизация PyCharm.mp4 25.4 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.11 Функции в Python.mp4 25.1 MB
01.Введение/1.1 Введение.mp4 24.1 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.14 Документирование функции.mp4 24.1 MB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа.mp4 23.8 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов.mp4 23.8 MB
24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом.mp4 23.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.12 Функция с параметром.mp4 23.5 MB
22.Основы SQL/22.6 Группировка.mp4 22.8 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба.mp4 22.2 MB
25.Введение в статистику/25.3 Оценки распределения случайной величины.mp4 22.2 MB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows.mp4 22.0 MB
25.Введение в статистику/25.11 Аномалии в данных.mp4 21.4 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.14 Подведение итогов.mp4 20.5 MB
25.Введение в статистику/25.5 Где чаще всего ошибаются аналитики.mp4 19.8 MB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии».mp4 19.6 MB
09.Введение в Python/9.1 Причины выбора Anaconda для Python.mp4 18.3 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро.mp4 17.9 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем.mp4 17.9 MB
22.Основы SQL/22.8 Подзапросы.mp4 17.8 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas.mp4 16.5 MB
25.Введение в статистику/25.6 Практика.mp4 16.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка.mp4 16.2 MB
09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac.mp4 15.3 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_presentation.pdf 15.0 MB
14.Мастер-класс воронки/14.5 Детализация воронки до типа устройства.mp4 15.0 MB
25.Введение в статистику/25.9 Доверительные интервалы.mp4 13.0 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.11 Кортежи.mp4 12.5 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям.mp4 11.7 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа.mp4 11.1 MB
22.Основы SQL/22.1 SQL. Введение.mp4 11.0 MB
24.Работа со строками/24.1 Введение.mp4 10.5 MB
09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac/9.3_Установка_для_Mac.pdf 10.4 MB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/9.2_Установка_для_Windows.pdf 10.2 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/11.1_Базовые_структуры_данных.pdf 10.1 MB
14.Мастер-класс воронки/14.6 Заключение и выводы.mp4 9.5 MB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/19_data.zip 9.4 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/23.1_data.zip 9.4 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/8.5_Домашнее_задание.xlsx 8.8 MB
16.Основы Python исключения/16.9 Итоги модуля.mp4 8.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.csv 6.1 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.csv 6.1 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.csv 6.1 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.csv 6.1 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.1 Введение и основные понятия.mp4 6.0 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream2.csv 5.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream2.csv 5.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream2.csv 5.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream2.csv 5.3 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics/28.1_Основные_метрики_и_системы_аналитики_Я.Метрика_и_Google_Analytics.pdf 5.3 MB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока.mp4 5.1 MB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа.mp4 4.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream.csv 4.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream.csv 4.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream.csv 4.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream.csv 4.3 MB
25.Введение в статистику/25.13 Вместо заключения.mp4 4.2 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям/26.1_Как_врать_с_помощью_статистики.pdf 4.2 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1_Циклы_и_условия.pdf 3.3 MB
27.Знакомство с BigData/27.1 Введение/27.1_Введение_в_BigData.pdf 2.6 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок 5. Конспект. Данные.zip 2.3 MB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Основы_Python_функции.pdf 2.2 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/26.6_Бонусныи_материал.pdf 2.1 MB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/14.1_Аналитическая_воронка.pdf 1.5 MB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Загрузка_файлов_CSV_и_их_особенности.pdf 1.5 MB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Интерфейс_Power_Query_и_загрузка_первых_данных_из_файла.pdf 1.5 MB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1_Анонс_курса.pdf 1.4 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают/21.1_Чтение_и_запись_данных._Часть_1.pdf 1.4 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_scenario.pdf 1.4 MB
09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню/9.6_jupiter_notebook_instructions.pdf 1.0 MB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/bikeshare.csv 633.2 KB
07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/7.5_Домашнее_задание.xlsx 576.2 KB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Основы_Python_классы_и_объекты.pdf 477.2 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Конспект. Данные.zip 427.5 KB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/registrations_.txt 304.4 KB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1 Инструкция по установке PowerBI.pdf 263.7 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Данные для домашнего задания.xlsx 233.8 KB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/jun_anl_exeptions_slides.pdf 189.3 KB
01.Введение/1.1_Введение.pdf 188.3 KB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/Описание.docx 186.9 KB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Домашнее_задание.pdf 144.6 KB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/30.3 Инструкция по регистрации в сервисе myBI.pdf 144.0 KB
25.Введение в статистику/25.8 Практика/stat_practice2_wo_answers.ipynb 140.3 KB
25.Введение в статистику/25.10 Практика/stat_practice3_wo_answers.ipynb 130.8 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Fishing.csv 119.8 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.pdf 118.6 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.docx 115.8 KB
25.Введение в статистику/25.12 Практика/stat_practice4_wo_answers.ipynb 114.7 KB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many.pdf 109.3 KB
25.Введение в статистику/25.4 Практика/stat_practice_1_wo_answers.ipynb 89.5 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/2.jpg 77.3 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/6.jpg 63.2 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/4.jpg 61.7 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/1.jpg 57.1 KB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/5.6_Домашнее_задание.xlsx 56.8 KB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/skillbox_sql_dump_.sql 56.3 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/3.jpg 54.7 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/5.jpg 53.5 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение/jun_anl_pandas2_les-3.ipynb 52.7 KB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/16.1_Исключения.zip 51.2 KB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/4.6_Домашнее_задание.xlsx 44.9 KB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/6.5_Домашнее_задание.xlsx 39.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок_5.ipynb 39.4 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many.pdf 38.9 KB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/3.3_Домашнее_задание.xlsx 35.4 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3.ipynb 34.3 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4.ipynb 28.9 KB
29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки/29.4_Файлы_для_урока.zip 28.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/hw1.zip 27.7 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_les-1.ipynb 25.5 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_filling-na.ipynb 22.8 KB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Практика.zip 20.6 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами/jun_anl_pandas2_les-4.ipynb 20.4 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2.ipynb 20.0 KB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/11.15_jun_anl_data_structures.ipynb 20.0 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas2.ipynb 19.2 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc/jun_anl_pandas1_les-2.ipynb 19.1 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/extraversion_.csv 18.5 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование/jun_anl_pandas2_les-2.ipynb 18.1 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas1__hw.ipynb 18.0 KB
13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/jun_anl_functions_.ipynb 17.4 KB
24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python/jun_anl_string_les-3.ipynb 17.2 KB
12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/12.16_jun_anl_loops_and_ifs.ipynb 16.7 KB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/Описание.docx 16.7 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.ipynb 16.5 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1/jun_anl_pandas1_les-5.ipynb 15.2 KB
24.Работа со строками/24.4 Статистики текста/jun_anl_string_les-4.ipynb 15.1 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Чтение_и_запись_данных_1_ДЗ.ipynb 14.6 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Описание.docx 14.2 KB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Описание.docx 14.1 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/jun_anl_read_data2_hw.ipynb 14.0 KB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/Описание.docx 13.9 KB
07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/Описание.docx 13.7 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Описание.docx 13.6 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1/jun_anl_pandas2_les-5-6.ipynb 13.5 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2/jun_anl_pandas2_les-5-6_.ipynb 13.5 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/Описание.docx 13.4 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2/jun_anl_pandas1_les-6.ipynb 13.3 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/jun_anl_numpy2_hw.ipynb 13.2 KB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/Описание.docx 13.2 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.xlsx 13.1 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc/jun_anl_pandas1_les-3.ipynb 13.1 KB
24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом/jun_anl_string_les-2.ipynb 12.9 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas/jun_anl_pandas1_les-4.ipynb 12.9 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами/jun_anl_numpy1_les-5.ipynb 12.9 KB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Описание.docx 12.8 KB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Описание.docx 12.8 KB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/Описание.docx 12.8 KB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Описание.docx 12.7 KB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.6 KB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.6 KB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/Описание.docx 12.5 KB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/Описание.docx 12.5 KB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 KB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Описание.docx 12.5 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами/jun_anl_numpy1_les-4.ipynb 12.4 KB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Практика.csv 12.4 KB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Теория._Данные_о_продажах.csv 12.4 KB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/Описание.docx 12.3 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Описание.docx 12.3 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета/Описание.docx 12.3 KB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/Описание.docx 12.3 KB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/jun_anl_string_hw.ipynb 12.3 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 KB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/Описание.docx 12.2 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.0 KB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/Описание.docx 12.0 KB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/Описание.docx 11.9 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Описание.docx 11.9 KB
08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/Описание.docx 11.8 KB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/Описание.docx 11.8 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/Описание.docx 11.8 KB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/wgi_fh.csv 11.5 KB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/jun_anl_intro_hw.ipynb 11.2 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы/jun_anl_numpy1_les-7.ipynb 11.0 KB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Классы_и_объекты.zip 10.6 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки/jun_anl_numpy2_les-5.ipynb 10.5 KB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Теория._Данные_о_продажах.xlsx 10.5 KB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Практика._Посетители_сайта.xlsx 10.4 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5/jun_anl_read_data2_les-3.ipynb 10.4 KB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Пример.xlsx 9.7 KB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/sales fact.xlsx 9.3 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1/jun_anl_read_data2_les-7.ipynb 9.1 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Задание_4.docx 9.1 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Студенты по классам.xlsx 9.1 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Налоговый отчет.xlsx 9.1 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Геолокация.xlsx 9.0 KB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Средняя оценка по курсу.xlsx 8.8 KB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/index employee.xlsx 8.7 KB
15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов/15.11_Наследование.zip 8.7 KB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Задание_3.docx 8.6 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy/jun_anl_numpy2__les-4.ipynb 8.4 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков/jun_anl_numpy2_les-2.ipynb 8.2 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков/jun_anl_numpy2_les-1.ipynb 8.1 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры/jun_anl_pandas1__les-1.ipynb 7.8 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas/jun_anl_read_data2_les-6.ipynb 7.6 KB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1__Циклы_и_условия.zip 7.6 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции/jun_anl_numpy1_les-3.ipynb 7.4 KB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Полезные_ссылки.docx 7.0 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов/jun_anl_numpy1_les-6.ipynb 6.8 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy/jun_anl_numpy1_les-1.ipynb 6.6 KB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция/jun_anl_numpy1_les-2.ipynb 6.4 KB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Функции.zip 5.9 KB
15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/DZ_-_jun_anl_class.ipynb 5.7 KB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков/jun_anl_numpy2_les-6.ipynb 5.5 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL/jun_anl_read_data2_les-5.ipynb 5.0 KB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/jun_anl_exceptions.ipynb 5.0 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3/jun_anl_read_data2_les-4.ipynb 4.7 KB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/arr__pandas.npy 4.1 KB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/DS_Stat_HW.ipynb 4.0 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/jun_anl_read_data2_les-1.ipynb 3.9 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2_Практика.ipynb 3.9 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Практика. Данные.zip 3.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3_Практика.ipynb 3.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4_Практика.ipynb 2.9 KB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов/jun_anl_read_data2_les-2.ipynb 2.7 KB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Решение_задания_из_Урока_3.ipynb 2.5 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Practice3_1.csv 2.3 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/3-1.csv 1.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Practice2_1.csv 1.6 KB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/4-1.csv 1.6 KB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Код_для_загрузки_данных_из_файла.ipynb 1.5 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportJsonToDb.py 1.1 KB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_DrawGrafic.py 967 bytes
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/WeightLoss.csv 850 bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportCsvToDb.py 814 bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_date.csv 560 bytes
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/array_hw.npy 408 bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_person.json 325 bytes
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых/jun_anl_numpy2_les-3.ipynb 0 bytes

SkillBox - Аналитик данных с нуля

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement